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  • Utiliser la théorie de la détection du signal pour vos tests et évaluer la qualité des informations
    L'article présente la théorie de la détection du signal (SDT), un cadre issu de la psychologie, comme outil pour améliorer la recherche en expérience utilisateur. La SDT permet d'analyser plus finement comment les utilisateurs jugent et trouvent l'information dans un design, allant au-delà des tests d'utilisabilité standard. Cette approche vise à affiner la recherche et à optimiser la prise de décision des utilisateurs concernant l'information dans les produits. https://depth.drillbitlabs.com/p/signal-detection-and-ux-research Source: https://www.linkedin.com/posts/lawtonpybus_ux-uxresearch-userresearch-activity-7229186812374630400--LJA
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  • La recherche Quali, n'EST PAS de la recherche avec un petit échantillon.
    Très belle discussion ici pour vous aider à éviter le piège de l'échantillon avec vos clients / stakeholders. wikihero-image-id: 1317 https://www.linkedin.com/posts/christophergeison_qualitative-research-is-not-small-sample-activity-7222644745586589697-obrz?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
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  • Ca y est un outil de modération qualitative a levé des fonds: Outset.AI
    Lancé en Californie - Outset à levé 4M en seed pour réduire le coût de réaliser de la recherche et accélérer la collecte d'insights. Après 2023, ce n'est pas rassurant - surtout quand je lis l'interview du founder dans Techcrunch, où c'est notre manque de vitesse qui est le problème dans le business. “Enterprise decision makers expect faster and faster results from insights teams,” Cannon told TechCrunch in an email interview. “Researchers are feeling that pressure every day, particularly after being hit hard by 2022 layoffs. The biggest risk to the industry today is that the increasing speed of decision making leads to a decreasing ability for insights functions to keep up. That’s why researchers need the tools to accelerate and amplify their work. Vous pouvez tester la démo sur le site - L'AI vous fera un entretien sur vos motivations etc.. Aujourd'hui c'est encore loin du compte, pas smooth, l'AI ne prends pas en compte les silences, les pauses etc.. et la voix est horrible. Mais pour une startup qui n'a pas de moyens, ou qui veut réduire ses coûts ça peut être bon pour se dire que c'est juste assez bien. Et c'est là le but de l'IA. Ne pas forcément est 10x meilleur, mais être juste assez bien. https://outset.ai/
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  • Comment faire de la research sur le trafic qui bounce ? (les Hard -non users?)
    Nous avons déjà eu recours à des non-utilisateurs dans le passé. Cependant, ceux-ci avaient déjà effectué des achats dans le secteur de la mode, voire de la mode de seconde main.  Le véritable enjeu actuel est de comprendre ce qu'ils ressentent lors de leur première interaction avec notre produit, et comment nous pourrions exploiter ces retours pour améliorer notre offre.  Nous aspirons à aller au-delà de simplement attirer l'attention des non-utilisateurs pour obtenir des avis négatifs.  Si la réaction est positive, nous les remercierons.  En revanche, si nous décelons un manque d'intérêt, nous voudrions aussi comprendre les raisons sous-jacentes. Toutes les idées, conseils et retours d'expérience en quali et quanti sont grandement appréciés. Comment pourrions-nous récolter des informations pertinentes de la part de ces non-utilisateurs ?  Comment pourrions-nous extraire des données auprès d'eux ? Merci !
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  • Compilation de Ressources pour la recherche quali, service design et Trauma design
    Partagé par Matthew Bernius , principal research at Code for America. https://docs.google.com/document/d/11M7waurV7olqY7dbfa_Yw2gwXiSBnMaJX2uUSmbEHSU/edit
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  • Recollective: Un outil de journal de bord et ethnographie à distance.
    Un outil canadien de research tourné très journal de bord et ethnographie qui permet de faire réaliser des tâches à la maison (pre-entretien), du mobile shopping (In-moment research) et des animations de focus group ou co-création en ligne. https://recollective.com/
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  • Etude qualitative, entretien exploratoire. La phase de préparation est clé !
    Je suis très compétente en méthodologie qualitative et les entretiens exploratoires, car c'est mon domaine d'expertise. Une astuce que j'ai apprise dès le début, c'est que la phase de préparation est d'une importance cruciale pour mener efficacement des entretiens exploratoires.  Il y a une idée préconçue qui m'agace et que l'on entend souvent : "Il ne faut surtout rien dire, rien regarder pour arriver neutre sur le sujet." C'est la première erreur que l'on apprend à éviter lors d'études en sociologie.  On ne peut jamais être totalement neutre, notre regard sera toujours biaisé.  La clé est de reconnaître ce biais et de s'en affranchir. Ainsi, en lisant, en posant des problématiques, en formulant des hypothèses, on s'assure qu'au moment d'être sur le terrain, on est capable de reconnaître ce biais et de dire :  "Ah, ce que je vois, c'est un regard biaisé", et on en est conscient.  Si on ne se prépare pas, tout est biaisé, mais on ne sait pas ce qui est vrai ou faux. Donc, pour moi, la réussite d'un bon entretien exploratoire passe par une phase de documentation.  C'est quelque chose que peu de personnes font. Prendre le temps de lire un peu de contenu scientifique ou même du contenu marketing sur le sujet permet d'avoir des premières pistes de réflexion, un point de référence. Une fois que cela est fait, on construit le protocole d'entretien en se basant sur les hypothèses que l'on souhaite étudier par la suite.  Les erreurs à éviter sont justement d'induire des réponses en prétendant être neutre. Plus on est armé et préparé pour l'entretien, plus on peut être certain que cela sera un échange ouvert où l'on saura laisser la personne s'exprimer sans trop intervenir.  Bourdieu dit qu'un sociologue est quelqu'un qui regarde avec ses yeux, tout comme un photographe prend une photo ou un peintre peint un tableau.  Ainsi, il transcrit une réalité vue à travers son regard.  Cependant, si ce regard reste complètement subjectif, sans être encadré, il devient inexploitable. L'erreur est de croire que la naïveté ouvre toutes les possibilités, alors qu'en réalité, pour moi, cela réduit considérablement la portée de l'étude.
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  • Intégrer la recherche qualitative et quantitative dans la création de chatbots.

    Le qualitatif est incontournable dans un projet, mais j'ai tendance à essayer de le transformer en Quanti ou de venir l’appuyer par du quanti.  

    Souvent, sur un nouveau projet je vais me servir d’outils comme les analytics des sites Web, les bases de données produits, des bases de données clients, des bases de données utilisateurs ou prospects pour commencer. 

    Mais aussi les enregistrements des appels entrants, les mails, les avis déposés tout ce qui tourne autour de la relation client sans être encore bien intégré au process de l’entreprise.

    Tout ce que va exprimer l’usager sur son parcours. 

    En résumé :  wikihero-image-id: 1055

    Et c’est cette méthodologie que j’applique.

    On teste tout, tout le temps.

    Aujourd'hui, je ne fais plus vraiment la différence entre le Quali et le Quanti, parce que, Lisa (notre outil) va transformer le Quali en Quanti. Donc j’essaie de rationnaliser toujours plus pour: 

  • Evaluer et repérer les biais
  • Segmenter si besoin 
  • Contrôler et tester

    Je n'utilise plus seulement la note pour les NPS parce que la note c’est subjectif et tu ne sais pas pourquoi tu as pris un 2 si tu ne fais pas corréler les avis.

    La France, est une habituée de la moyenne morbide qui peut totalement fausser ton résultat. 

    Pour vérifier ce piège, un petit tour sur TripAdvisor, un petit filtre sur les gens qui ont mis une note de 3 ou 4 et prenez le temps de lire les avis… Ils vont contenir les mots 

    « Excellent », « Très bonne cuisine rien à redire», “The place to be”... alors que la note n’est pas la maximale, ensuite changer la langue pour un même établissement et vous serez surpris des avis anglo-saxons ! 

    Donc, si vous vous fixez uniquement sur la note, vous risquez de passer à côté.

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  • Introduction to Intersectional Qualitative Research
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  • Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches
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  • Analyzing and Interpreting Qualitative Research: After the Interview
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  • USERPALOOZA - A Field Researcher's Guide: ... because it's easier to design for a customer
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  • Interviewing as Qualitative Research: A Guide for Researchers in Education and the Social Sciences
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  • Learning from Strangers: The Art and Method of Qualitative Interview Studies
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  • Writing Ethnographic Fieldnotes
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  • Mental Models: Aligning Design Strategy with Human Behavior
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  • Interviewing Users: How to Uncover Compelling Insights
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  • Livre sur Les méthodes qualitatives en Français.
    Comment détecter les phénomènes sociaux émergents une nouvelle technologie, un nouvel usage ou un nouvel imaginaire sociétal ? L'enquête qualitative, parce qu'elle est au plus près du terrain et des acteurs, permet de mettre au jour des faits, des signaux faibles, des mécanismes sociaux, qu'une approche quantitative ignorerait. https://www.amazon.fr/dp/2130617670
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  • Le guide la recherche terrain et internationale par Jan Chipcase
    Le guide pratique et pourquoi de mener des recherches internationales sur le terrain pour informer et inspirer les produits, les marques, les stratégies, les politiques et les communications. https://www.amazon.com/dp/1939727065
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  • Sensemaking: Le pouvoir des sciences sociales dans l'âge des algorithmes.
    Du fondateur de l'agence red associates. Madsbjerg nous montre parmi les plus grandes réussites d'aujourd'hui quelles ne découlent pas d'une pensée «quantitative», mais d'un engagement profond et nuancé avec la culture, la langue et l'histoire. Basé sur son travail dans certaines des plus grandes entreprises du monde, dont Ford, Adidas et Chanel, Sensemaking est une position provocatrice contre la tyrannie des mégadonnées et du scientisme, et une défense urgente et en retard de l'intelligence humaine. https://www.amazon.com/dp/031639324
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