J'ai récemment découvert une discussion intéressante sur les outils d'IA en recherche UX. Le constat est frappant : parmi la multitude de solutions proposées, peu semblent réellement efficaces. Cependant, certaines se démarquent par leur utilité concrète. J'ai eu la même observation de mon côté. Et vous ?

Lancé en Californie - Outset à levé 4M en seed pour réduire le coût de réaliser de la recherche et accélérer la collecte d'insights. Après 2023, ce n'est pas rassurant - surtout quand je lis l'interview du founder dans Techcrunch, où c'est notre manque de vitesse qui est le problème dans le business. “Enterprise decision makers expect faster and faster results from insights teams,” Cannon told TechCrunch in an email interview. “Researchers are feeling that pressure every day, particularly after being hit hard by 2022 layoffs. The biggest risk to the industry today is that the increasing speed of decision making leads to a decreasing ability for insights functions to keep up. That’s why researchers need the tools to accelerate and amplify their work.” Vous pouvez tester la démo sur le site - L'AI vous fera un entretien sur vos motivations etc.. Aujourd'hui c'est encore loin du compte, pas smooth, l'AI ne prends pas en compte les silences, les pauses etc.. et la voix est horrible. Mais pour une startup qui n'a pas de moyens, ou qui veut réduire ses coûts ça peut être bon pour se dire que c'est juste assez bien. Et c'est là le but de l'IA. Ne pas forcément est 10x meilleur, mais être juste assez bien. https://outset.ai/

Rapport sympa sur les outils et les uses cases de l'AI et comment ils sont utilisés par les devs et la c-suite. https://retool.com/reports/state-of-ai-2023

Grâce aux progrès de l’Intelligence Artificielle ces dernières années, les outils de transcription automatiques se sont démocratisés et apportent aujourd’hui une aide non négligeable pour la recherche utilisateurs, en particulier lors d’interviews. Pour ne rien gâcher, ces outils sont souvent intégrés directement dans nos outils préférés : Dovetail, Zoom, etc. proposent notamment leur propre outil de transcription. Certains outils de transcription indépendants peuvent également se greffer facilement à d’autres outils standards, ce qui permet par exemple d’utiliser tel ou tel outil en fonction de la langue de nos interlocuteurs, la qualité des transcriptions étant souvent variable en fonction de la langue.  Bref, la vie est belle, non ? 😎  Pour être honnête, oui et non…  C’est effectivement super pratique et plutôt efficace (même s’il faut souvent ajuster quelques mots mal retranscrits à cause de l’accent ou parce qu’il s’agit de vocabulaire très spécifique ou d’acronymes) mais un gros point noir que tous ces outils ont en commun est qu’ils sont proposés en mode SaaS. Cela signifie que les données de nos interviews vont partir dans le cloud, très souvent dans un datacenter aux US et bien souvent on ne prend pas le temps de lire (et de comprendre) en détail la politique de confidentialité de ces SaaS. Qui exactement a accès à ces données ? Vont-elles être partagées avec des tiers ou même revendues ? Combien de temps vont-elles être conservées ? Où ? Et a-t-on bien communiqué ces informations à nos participants et obtenu leur consentement éclairé ? 🤔 Et même si on le fait dans les règles de l’art et en respectant scrupuleusement le RGPD, on peut avoir à travailler sur des sujets hautement confidentiels et aucune solution SaaS ne pourra convenir… Que faire alors ? ❓ On peut évidemment travailler “à l’ancienne” et retranscrire à la main chaque interview mais ça reste assez fastidieux… Heureusement, il y a des solutions hors ligne qui permettent une transcription de qualité 100% en local sur votre machine 👍 La solution que j’utilise depuis plusieurs mois s’appelle MacWhisper.  Comme son nom l’indique, c’est une application pour Mac qui utilise le modèle Open Source Whisper d’OpenAI. L’interface de l’outil est perfectible et il manque la détection automatique des participants (il faut les indiquer à la main pour l’instant) mais la qualité de transcription est excellente en anglais et très bonne en français (au début il faut tester avec les différents modèles pour voir ce qui convient le mieux à chaque situation mais une fois qu’on est calé, c’est super et surtout très rapide). Sur les interviews pour lesquelles j’ai utilisé MacWhisper (plusieurs dizaines d’heures en anglais et en français, avec différents accents), j’ai trouvé les résultats bien meilleurs qu’avec Dovetail par exemple.
N’hésitez pas à essayer la version gratuite (les modèles disponibles sont un peu moins bons qu’avec la version Pro) ou passez directement à la version Pro (26€ la licence perpétuelle*, c’est donné !) et faites vos retours en commentaire !
* La licence couvre toutes les mise à jour mineures. Pour les versions majeures, il faut reprendre une licence.

Belle investigation du NYT qui nous explique l'impact que tout ces outils avec Intelligence articielle ont sur les usagers avec un handicap. https://www.nytimes.com/2022/07/13/technology/ai-web-accessibility.html

Le W3C a sorti son design system pour un web plus propre, léger et accessible : https://design-system.w3.org/ des composants accessibles nativement des templates (home page, listing, formulaire...) du code SASS bien architecturé

Dans la même veine de ma question précédente, existe-t-il des critères qui définissent ce qu'est un bon outil d'accessibilité vs "moins bon" ? Avec ma boite, je suis dans le processus, mais ce n’est pas forcément facile de se repérer.

Et surtout dépasser cette couche visuelle. En interne j'ai pris le rôle d'avocate de l'accessibilité dans l'équipe, mais j'aimerais aller plus loin que les ressources que l'on trouve sur internet qui parlent de contraste et de couleurs. Du coup, y a-t-il des outils pour m'aider dans cette démarche ?

Une extension chrome que j'utilise comme base pour m'aider à régler les problèmes les plus immédiats. Existe en version gratuite et version payante. https://www.funkify.org/

Une des choses la plus importante dans notre métier, c'est la démarche scientifique afin d'être crédible dans la démarche que nous effectuons. Malheureusement, il y a pas mal d'incompréhensions, mais aussi à mon sens de peurs de l'appliquer et des contraintes évidemment d'application dans le monde business. Du coup, qu'est que vous répondriez a quelqu'un qui voudrait l'apprendre, et s'améliorer constamment dans son application de cette démarche scientifique ? Merci!