chargement des résultats

Postes

  • ·
  • ·
  • Comment nous utilisons mal le terme "insight utilisateur"
    Bel article pour ameliorer la communication des insights utilisateurs et eviter les pieges lies a la restitution. https://dataanddesign.substack.com/p/we-misuse-the-term-user-insight-a
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • AI + recherche utilisateur - de la part de la VP de NN group
    Entretien avec Kate Moran sur l'AI et l'UXR: https://www.youtube.com/watch?v=lN4c-ZHTBL8
    Outils mentionnes: Perplexity - ⁠⁠ https://www.perplexity.ai/⁠⁠ Astral - ⁠⁠ https://tryastral.com/⁠⁠ WEVO - ⁠⁠ https://wevo.ai/⁠⁠
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Curation Miro sur le modele Com-B en sciences comportamentales.
    Elina Halonen a centralise pleins de ressources sur le sujet du modele comportamental com-B https://miro.com/app/board/uXjVNgL3od8=/
    Vu ici
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • La technique de l'entonnoir en entretien.
    Première règle : 🌪️ “L’entonnoir”. C’est un des principes les plus simples et les moins appliqués dans les entretiens. Au moins un candidat sur deux se lance directement dans les détails pour souligner son expertise, mais il oublie de poser d'abord le contexte global avant de décrire ce qu'il a lui-même apporté. Pourquoi on ne s’en fout pas ? Parce que c’est le contexte qui fait l’expérience ! Parfois la description des tâches du quotidien est strictement la même, mais le faire en binôme avec un pote dev dans une boite de 2 ou dans une société dont le produit a 100k DAU n’est pas la même chose 😇 En tant que recruteur, on a besoin de comparer les contextes pour voir si il peut y avoir un “match” avec le notre. Si on ne peut pas le faire, ca créé de la confusion et ca nous force à arrêter le candidat et à dire :”attends attends, réexplique moi”. Rien de dramatique en soi, mais ca peut laisser un sentiment de flou et de doute.
    Vu sur linkedin via Hugo Geissman
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • AI + Design Language Systems
    L'equipe de Coinbase a entraine une IA sur leur design system qui genere du code et des nouveaux design en meme temps. https://twitter.com/brian_armstrong/status/1779946210226577913?t=9kBtQIMOP6m7MSBoFhmz4A&s=31 Merci Maxime frere
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Explorez l'accessibilité numérique : Ressources indispensables pour des expériences web inclusives
    Le site https://www.ta11y.org/learning est une ressource précieuse pour quiconque s'intéresse à l'accessibilité numérique. Il offre une variété de contenus éducatifs et informatifs sur les bonnes pratiques en matière d'accessibilité web, allant des bases aux sujets plus avancés. Grâce à ses ressources variées, telles que des articles, des tutoriels et des vidéos, il vous aidera à comprendre les défis auxquels sont confrontées les personnes en situation de handicap sur le web et vous donnera les outils nécessaires pour créer des expériences en ligne inclusives et accessibles. Vu sur Linkedin via Stephanie walter
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Idee du jour le Hype Doc - Journal de projet.
    Idée tres sympa deja parle par Marie-Anne sur le fait de documenter ses projets - ici c'est le fait de créer un journal de ses projets afin de pouvoir revenir dessus. Ce document, généralement tenu de manière informelle, est un lieu où l'on note nos réussites, nos idées dont on est fier, nos succès et même les défis rencontrés dans notre parcours professionnel. Contrairement à un portfolio, son but n'est pas de servir à la communication externe, mais plutôt de nous rappeler le chemin parcouru et les obstacles surmontés. C'est une manière simple mais efficace de cultiver la confiance en soi et de se remémorer nos accomplissements. wikihero-image-id: 1286 Vu sur linkedin via Robin Marzin
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Comment concevoir pour les personnes malentendantes.
    Guidelines pratiques à garder à l'esprit pour les 466 millions de personnes atteintes de surdité : ✅ 90 à 95% des personnes sourdes viennent de familles entendantes. ✅ La surdité survient souvent en raison de l'exposition à des bruits forts. ✅ Pas seulement à la naissance ; elle apparaît avec l'âge, les maladies, les accidents. 🚫 Vous ne pouvez voir que 30% environ des mots en lisant sur les lèvres. 🚫 La plupart des personnes sourdes ne connaissent aucune langue des signes. 🚫 Il n'y a pas de langue des signes universelle : elles diffèrent dans le monde entier. ↳ Par exemple, les signeurs britanniques ne comprennent généralement pas les signeurs américains. ↳ Beaucoup de langues des signes ont des dialectes difficiles à comprendre. ↳ Pour beaucoup de gens, une langue parlée est leur deuxième langue. ✅ Toutes les personnes sourdes ne sont pas des signeurs courants et ont besoin d'indices visuels. ✅ La langue des signes est en 4 dimensions : l'expression faciale + l'espace en 3D. 🚫 Ne rendez pas le téléphone obligatoire, ou le seul moyen de contact. ✅ Proposez une alternative textuelle pour tout alerte sonore ou avis. ✅ Incluez une description des sons non parlés (pluie, rire). ✅ Pour l'audio/vidéo, ajoutez une transcription et des sous-titres. ✅ Identifiez clairement chaque locuteur sur l'audio et la vidéo. Ressources Au-delà des sous-titres vidéo et de la langue des signes, par Svetlana K. https://lnkd.in/dMeU9SAe Concevoir pour les personnes sourdes aide tout le monde, par Marie Van Driessche https://lnkd.in/dBj6e4nJ Meilleures pratiques pour l'UX des sous-titres et des sous-titres codés, par Vitaly Friedman https://lnkd.in/e26EKXph Accessibilité web pour les utilisateurs sourds https://lnkd.in/dpv_n-4J Boîte à outils du design inclusif https://lnkd.in/dc6RDhcR Ce que c'est que d'être né avec une déficience auditive, par Twanna A. Hines, M.S. (Substack) https://lnkd.in/dkNJC8_v
    Vu sur linkedin via Vitaly
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Structurer et realiser un meeting pour definir des OKR.
    J'ai trouve ce PDF tres interessant pour realiser et conduire une reunion sur la definition des OKR. De l'auteur de Radical focus, l'une des pionnieres du sujet. https://eleganthack.com/wp-content/uploads/2022/03/OKR_Worksheet.pdf
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Maniere de dynamiser les restitutions de research ?
    hello les UXR - Quelles sont vos techniques pour dynamiser et rendre les restitutions de research plus interactives et participatives entre les stakeholders ? Depuis peu j'ai laisse tomber le format deck et je me concentre sur un format Notion one pager ou l'on discute des commentaires - questions en direct.  J'ai trouve que ca a bien ameliore la reception de ces rapports. Neanmoins, toujours preneur d'astuces et maniere de travailler differentes. Merci
    • Même problème
    • Déjà posée plusieurs fois
    • Pas sûr
  • Jusqu'où l'UXR doit accompagner dans le cadre de la démocratisation ?
    La démocratisation augmente au sein des équipes Design car les UXR ne peuvent pas prendre en charge toutes les études, par manque de ressources. L'idée est alors de déléguer les études plus tactiques d'utilisabilité aux PrD. Mais plutôt que d'apprendre aux PrD à faire des études, la démocratisation doit être une démarche collaborative et éducative, afin de ne pas perdre en qualité des enseignements. Mais comment faire quand l'accompagnement de cette démocratisation prend toute la bande passante des UXR, ne les laissant pas le temps dont ils ont besoin pour se consacrer aux recherches exploratoires, alors que c'était là-même l'objectif de passer à la démocratisation ? Comment se fait le trade off ? Accompagner moins et perdre en qualité de recherche, mais pouvoir se concentrer sur la vraie Discovery ? Continuer une démarche collaborative et encadrante mais ne plus avoir assez de temps pour mener des projets aux insights plus impactants pour le produit ?
    • Même problème
    • Déjà posée plusieurs fois
    • Pas sûr
  • Que faire avec le NPS imposé dans votre boîte ? Un Directeur UX de Google vous propose une solution.
    Cet article suggère que plutôt que de rejeter le NPS, les chercheurs UX devraient l'adopter et l'étendre en incluant des mesures de satisfaction, d'utilité et d'efficacité pour obtenir une image plus complète de l'expérience utilisateur.  En utilisant le NPS comme un point de départ, ils peuvent intégrer des insights qualitatifs pour éduquer les parties prenantes sur une approche plus nuancée et efficace, transformant progressivement la culture organisationnelle pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs. https://www.linkedin.com/pulse/dancing-nps-devil-how-ux-research-can-turn-liability-bargas-avila-uhlhf/?trackingId=L2VHxDjyjbRMn9tKG0R4Hg%3D%3D
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Calculateur de taille de composants selon le contexte d'utilisation. (Mobile - Pupitre - Desktop)
    Belle idée de l'agence Use.design qui à créé un simulateur sur la taille optimale des champs, lignes de tableaux et des boutons selon la distance d'utilisation et la taille de l'écran. https://www.use.design/calculateur-taille-composant-design-ui wikihero-image-id: 1283
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Les content systems
    Vous n'avez pas pu visionner notre événement sur les Content Systems en live ? Le replay est en ligne ! --> https://www.youtube.com/watch?v=wp3atowLBuA Vous découvrirez : les bases du Content System les premier pas chez Bouygues Telecom et Mirakl un aperçu concret de leurs Content Systems Une discussion franche sur les challenges
    Un très grand merci à NEXTON de nous avoir accueilli pour cette table ronde dont on a tant parlé chez UX Writers FR.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Numérisation des services publics : les enjeux éthiques de la redéfinition du rapport citoyen
    Les outils numériques modifient la relation entre la population et l’administration. Leur déploiement ne saurait donc se faire sans que les conditions d’une communication riche de sens ne soient examinées. Car si la dématérialisation permet de créer des dynamiques d’interactivité et de fluidifier certaines démarches administratives (par la réduction des délais notamment), la généralisation de l’intermédiation numérique est toutefois éthiquement sensible : la neutralisation de la parole vive et l’abolition d’une communication directe peuvent même contribuer à éloigner citoyens et administrations. Dès lors, à l’heure où nombre de services publics se numérisent, quels en sont les impacts pour les citoyennes et citoyens ? Une telle question est d’autant plus vive que ces services touchent aux droits et devoirs : leur accessibilité est essentielle pour garantir un accès égal à la citoyenneté. Quels sont, par ailleurs, les effets de la distance sur la qualité des échanges interpersonnels avec les citoyens et citoyennes ? Un autre enjeu éthique important qui intervient dans cet article consiste à souligner que si les technologies numériques accélèrent le temps, l’acte même de communiquer ne se réduit jamais à un simple échange d’informations. Mais comment aborder la transformation numérique sereinement, de manière plus éthiquement et socialement souhaitable ? Quels impératifs en matière de responsabilité et de reconnaissance devraient persister dans la reconfiguration numérique des services publics ? https://journals.openedition.org/ethiquepublique/8536
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • L'utilisation de panels quantitatifs en ligne peut produire un nombre d'erreurs 2 fois plus élevés
    Selon la méthode d'échantillonage, selon l'article du Pew Research Center qui compare deux types d'échantillons pour les sondages en ligne: les échantillons recrutés par des panels en ligne et ceux obtenus à partir de sources d'échantillonnage probabiliste. L'étude examine les différences dans la composition démographique et les réponses aux sondages entre ces deux méthodes, soulignant que, bien que les panels en ligne offrent une commodité et une efficacité accrues, ils peuvent souffrir de biais de sélection et nécessitent souvent des ajustements statistiques pour refléter avec précision une population plus large. D'autre part, les échantillons probabilistes, bien qu'ils soient plus coûteux et plus longs à obtenir, fournissent une représentation plus précise et fiable de la population générale. Cette recherche met en lumière l'importance de choisir la méthode d'échantillonnage appropriée en fonction des objectifs spécifiques de l'enquête et du public cible, tout en reconnaissant les compromis entre coût, temps, et précision.  https://www.pewresearch.org/methods/2023/09/07/comparing-two-types-of-online-survey-samples/
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Tableau Miro de Discovery - lorsque vous avez une opportunnité

    Ce tableau part du principe qu'une opportunité a été identifiée et priorisée pour la recherche exploratoire ou l'affinement d'un produit/service et que vous êtes prêt à co-créer et à organiser un atelier d'admission de projet. Il contient tout ce dont vous pourriez avoir besoin pour commencer. Cela servira d'étoile du nord et vous vous y référerez toujours pour maintenir le cap et rester concentré sur la tâche. Vous pouvez diviser cela en 2-3 sessions avec les parties prenantes. NE FAITES PAS CELA SEUL. Souvenez-vous : Les parties prenantes soutiennent ce qu'elles aident à construire. Utilisez-le pour la conception de produit ou de service. Définir et cartographier les parties prenantes Formulaire d'admission de projet exhaustif Rédigez votre énoncé de problème Carte d'hypothèses Déclaration d'hypothèse Déterminer le mix de recherche Brief de recherche exploratoire Cartographie des hypothèses Création d'un plan https://miro.com/miroverse/galactic-intake-process-board/?utm_source=sfmc&utm_medium=email&utm_campaign=trans-triggered-miroverse-approved-published?social=copy-link
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Le design n'est pas juste de la résolution de problèmes
    Comprendre pourquoi il est important de dépasser la notion de design comme résolution de problèmes peut influencer la manière dont vous abordez les projets de design, la façon dont vous collaborez avec les autres, et même comment vous enseignez le design aux générations futures. Cet article propose une vision rafraîchissante et provocante sur la nature du design, remettant en question l'idée largement acceptée que le design se résume principalement à la résolution de problèmes. En explorant cette perspective, vous pourriez découvrir des dimensions du design qui dépassent les cadres traditionnels, enrichissant ainsi votre compréhension de ce que signifie être un designer aujourd'hui. https://www.dubberly.com/articles/why-we-should-stop-describing-design-as-problem-solving.html
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Cours sur les mixeds methods en avril
    Ce cours promet d'offrir une plongée profonde dans l'univers des méthodes mixtes de recherche, un domaine qui combine habilement les approches qualitatives et quantitatives pour fournir une compréhension plus riche et nuancée des problèmes de recherche. Idéal pour les chercheurs, les étudiants en doctorat, et les professionnels cherchant à élargir leur arsenal méthodologique, le séminaire couvre tout, de la conception de la recherche aux stratégies de collecte et d'analyse des données. https://instats.org/seminar/introduction-to-mixed-methods-research2
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • 100 astuces sur Figma
    Figma community file avec plus de 100 astuces partagées. https://www.figma.com/community/file/1161621065197114331
    Plus bonus du post: Checklist de composants Figma, par Javier Cuello : https://lnkd.in/eNfcj6JQ Conseils Figma pour travailler plus efficacement, par Allie Paschal - https://lnkd.in/eBPbEEeW Ressources utiles pour le prototypage Figma à ajouter aux favoris, par Ana Boyer - https://lnkd.in/evQYTiXa Les seuls plugins Figma que j'utilise réellement, par 🟦 🟠 🔺Christine Vallaure - https://lnkd.in/eaUQXKJu Comment créer des tableaux de données dans Figma (+ fichier Figma), par Jordan Hughes - https://lnkd.in/eAVuzbfw Un guide pour la migration vers Figma, par Clara Ujiie - https://lnkd.in/eghzWeDC Comment optimiser votre système de design avec les variables de Figma, par Nana Chon 🧙🏻‍♀️- https://lnkd.in/euAAmNkZ  Conseils et astuces avancés pour Figma 2024, par 🟦 🟠 🔺Christine Vallaure - https://lnkd.in/eiCN7KPN
    Vu via Vitaly Friedman sur Linkedin
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • The State of User Research
    L'enquête de User Interviews "The State of User Research 2024" est ouverte pour 10 jours. Si vous faites de la recherche, c'est bien de prendre 10-20 minutes pour donner votre point de vue et contribuer au prochain rapport.
    Les résultats de l'édition précédente sont disponibles ici : https://www.userinterviews.com/state-of-user-research-2023-report
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Ecrire de meilleurs recommendations ? Astuces et idées ?
    Salut tout le monde, Je me demandais si quelqu'un avait des ressources (blogs, livres, modèles) à améliorer : Rédiger les résultats des travaux de découverte et d'utilisabilité Rédiger des recommandations plus stratégiques au lieu d'un résumé des faits J'ai travaillé sur des projets où il y avait un intérêt pour tous les détails, je faisais donc une présentation synthétique, avec une annexe détaillée et une restitution à l'équipe. Maintenant que j'ai quitté ce rôle, je souhaite influencer stratégiquement les équipes avec UR. J'ai l'impression que mes lectures actuelles sont trop détaillées et pas assez stratégiques. Des ressources dont je pourrais tirer des leçons ? Merci!
    • Même problème
    • Déjà posée plusieurs fois
    • Pas sûr
  • La bible (gratuite) sur le tree testing
    Wiki gratuit accessible en ligne, créé et maintenu par un researcher anglophone qui est à ce jour la plus grosse ressource sur le sujet que je j'ai jamais trouvé. C'est tout simplement incroyable.  Les ressources sur les études de tree testing sont généralement difficile à trouver, très peu de contenus de qualités, mais avec ça vous aurez tout sous la main. Wiki https://treetesting.atlassian.net/wiki/spaces/TTFW/overview?homepageId=163851
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Un canvas pour devenir Freelance
    Découvrez les clés pour plonger dans le monde du freelancing grâce à ce template: le canvas pour devenir freelance. Un guide pratique pour naviguer les défis et saisir les opportunités de cette transition professionnelle. Les versions PDF : Canvas Se lancer en Freelance (format PDF) Cartes pense-bête (format PDF) Pour comprendre comment s’en servir vous pouvez relire les articles récents sur le freelancing : Comprendre le TJM Se lancer en freelance La présentation du déroulé de l’atelier : Freelance TJM – Atelier ParisWeb Article https://blocnotes.iergo.fr/breve/un-canvas-pour-devenir-freelance/ Merci à  Raphaël pour le partage.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Une autre échelle que le SUS basée sur des adjectifs.
    La meilleure échelle d'évaluation de l'expérience utilisateur est-elle également la plus concise ? Si vous avez déjà eu besoin d'évaluer l'utilisabilité perçue d'un système, vous avez probablement utilisé le SUS ou des échelles plus récentes et plus courtes comme le SUPR-Q ou l'UMUX-LITE. Cependant, vous pourriez être moins familier avec l'Échelle d'évaluation basée sur des adjectifs. Un questionnaire à un seul élément développé par Bangor, Kortum et Miller en 2009. Il pose une question : "Globalement, je qualifierais la facilité d'utilisation de ce produit de "Pire imaginable" à "Meilleur imaginable". (En 7 étapes) Initialement conçue comme un complément au SUS pour aider les praticiens à interpréter ses résultats, il pourrait y avoir de bons arguments pour l'utiliser seule. Selon un article récemment publié dans la revue Human Factors, elle pourrait remplacer les échelles beaucoup plus longues. Les auteurs ont conclu qu'elle "était aussi bonne que, et parfois significativement meilleure que, toutes les autres mesures d'utilisabilité perçue considérées ici pour représenter la différence d'utilisabilité entre un système à efficace et pas au niveau. Article https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00187208241237862 wikihero-image-id: 1281 Merci à Lawton Pybus pour le partage, et surtout la discussion quelle provoque dans les commentaires. (eng)
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Notre cerveau n'est pas un ordinateur.
    L'article d'Aeon conteste l'analogie répandue qui compare le cerveau humain à un ordinateur, affirmant que contrairement aux ordinateurs qui traitent passivement l'information, le cerveau humain est engagé dans un processus actif de création de sens à partir de ses interactions avec le monde. L'auteur argue que le cerveau n'est pas simplement un récepteur d'informations ou un processeur de données, mais un organe complexe qui interprète, prédit et fait sens de l'environnement à travers une multitude de processus biologiques, sociaux et émotionnels. Cette perspective souligne l'unicité de la cognition humaine, mettant en évidence les limites des métaphores informatiques pour décrire le fonctionnement du cerveau et appelle à une compréhension plus nuancée de la nature de notre intelligence. En temps où l'IA fait fureur, c'est une discussion et un point de vue important à garder en tête. Article https://aeon.co/essays/your-brain-does-not-process-information-and-it-is-not-a-computer
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Un superbe outil pour vos palettes de couleurs
    Pourquoi cet outil se distingue-t-il ? La réponse tient en sa conception unique. Radix Colors n'est pas un outil de coloration ordinaire, mais une solution méticuleusement élaborée pour répondre aux exigences spécifiques des éléments d'une interface utilisateur. Contrairement à d'autres outils de coloration qui se limitent à assombrir ou éclaircir une teinte en la mélangeant avec du noir ou du blanc, Radix Colors introduit une approche innovante. Il offre une palette de couleurs organisée de manière à attribuer à chaque nuance une fonction précise : une couleur est dédiée aux bordures, une autre au fond, une troisième aux textes principaux, et ainsi de suite. Cette méthodologie permet une personnalisation et une cohérence visuelle inégalées, facilitant la création d'interfaces utilisateur à la fois esthétiques et fonctionnelles. Outil https://www.radix-ui.com/colors wikihero-image-id: 1280 Merci à Julien Perrière pour le partage.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Designer en mutations • Tête à tête avec Alexis Gérôme
    Je partage dans cet article une conversation captivante avec Alexis Gerome, où il nous livre sa vision et ses constats sur l'évolution des métiers de Designers (Product Designer, UX Researcher, UX Designer...).
    Au cœur de cet échange, plusieurs constats se sont dégagés : 1 — Un échec de communication au sein des organisations qui impact nos métiers 2 — On produit plus mais moins bien ! 3 — Les Product Designers et les UX Researchers ne se tournent pas suffisamment vers le développement des compétences produit. 4 — La maturité de l’UX reste encore à Atteindre 5 — Une application de la théorie tardive 6 — Un retour sur les fondamentaux est nécessaire ! 7 — Une Offre Design confuse ? 8 — Une sous-estimation de nos compétences en tant que Designers
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Comment améliorer vos estimations de temps
    Très bel article de Dave stewart sur la notion d'estimation de temps. En plus il a une manière de le schématiser très puissante. wikihero-image-id: 1279 ✅ Le « travail planifié » peut représenter seulement que 20 % de l'effort total du projet. ✅ Le « travail supplémentaire » augmente proportionnellement à la complexité du travail. ✅ Tenir compte des changements (20%) et des ralentissements inattendus (15%). ✅ L'accès aux données, aux documents, aux outils, aux personnes est un énorme piège à estimations. ✅ Réalisez des post-mortems sur des projets passés pour vous ancrer à la réalité. ✅ Estimez avec au maximum 6 à 6,5 heures productives par jour. ✅ Estimez toujours en fourchettes, et jamais en chiffres précis. ✅ Un moyen sûr de mieux estimer est d’estimer des unités de travail plus petites. ✅ Ajoutez toujours au moins 15 à 20 % de temps tampon : vous en aurez besoin. ✅ Chaque nouveau membre de l'équipe accélère le travail de 1,5 à 1,8×.
    🚫 Les problèmes commencent lorsque les exécutants ne sont pas impliqués dans les estimations. 🚫 Les parties prenantes savent rarement ce qui cause les retards et les coûts supplémentaires. ✅ Réitérez que les changements tardifs coûtent cher et entraînent des retards. ✅ La vie est pleine de surprises : budget trop élevé, pas trop petit. ✅ En cas de problème, levez la main, plutôt que de doubler la mise.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Etude sur l'état de l'architecture d'information
    Etude réalisée par l'association américaine d'architecture d'information auprès de ~900-1000 professionnels. Les grandes lignes Une variété d’outils et de méthodes ont été développés. Les progrès technologiques ont fait progresser l’architecture de l’information, ouvrant ainsi davantage d’opportunités. Les praticiens expérimentés ou ceux occupant des niveaux supérieurs dans le domaine ont tendance à consacrer plus de temps à l'architecture de l'information. Il est nécessaire de sensibiliser et d’éduquer continuellement les acteurs du domaine et ceux qui ne le sont pas. Cependant, existe-t-il un consensus ou des divergences parmi les praticiens sur la question de savoir s’il est de leur responsabilité de défendre la valeur de l’AI ? Pour ceux qui le défendent, quels défis se posent pour transmettre l’importance de l’AI ? Comment les communautés peuvent-elles contribuer à ce parcours pour les praticiens qui défendent l’AI dans le processus de conception ? Alors que la majorité exprime son optimisme quant à l’avenir de l’AI, il existe un segment de personnes interrogées qui ont un avis contrasté. Cette divergence d'opinions indique la présence de perspectives variées au sein de la communauté de l'AI, soulignant la nécessité de discussions et d'efforts continus pour répondre aux préoccupations et aux défis dans ce domaine. Article https://medium.com/worldiaday/2023-state-of-information-architecture-d3b289b86d95
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Le designer derrière Cron (racheté par Notion) explique son process de Sketching et de détails.
    Superbe vidéo sur le sketching par un designer incroyablement talentueux, sur le niveau de détails imaginé et travaillé. Masterclass: https://www.youtube.com/watch?v=2MrNSjJFBBI
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Conversation sur le future de l'UX research
    Table ronde organisé par Rosenfeld avec Notamment Peter Merholz • Teresa torres et Noam Segal.
    Lien pour regarder.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • 6h de conférence sur l'UX research • Gratuite
    Programme:  EVOLVING UXR FOR GREATER IMPACT HYPOTHESIS-DRIVEN INNOVATION: FROM INSIGHTS TO OUTCOMES BUILDING A SCALABLE REVENUE ENGINE WITH RESEARCH UNLOCKING POTENTIAL: STRATEGIC CROSS-TRAINING TO TRANSFORM RESEARCH TEAMS EXECUTIVE PRESENCE: STORIES AND LESSONS LEARNED CONDUCTING RESEARCH WITH THE C-SUITE IMPACT-DRIVEN USER RESEARCH: BREAKING BARRIERS AND DRIVING VALUE YOUR ATTENTION PLEASE: TIPS FOR RESEARCH COMMUNICATION wikihero-image-id: 1273 (désolé pour les All-caps j'ai juste copier coller) Lien youtube: https://www.youtube.com/watch?v=1xf33Gm0BQE
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Gratuit • Playbook sur la rétention utilisateur et le product market fit
    Petit cadeau du jour, le playbook de 30 pages sur la rétention utilisation de June (une boite d'analytics) Lien: https://drive.google.com/file/d/1mh8KvEnlzrcM5EULsDUGdWwidsKKsTfo/view?pli=1
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • ChatGPT, Gemini ou Agent GPT, quel LLM* performe le mieux sur un sujet de recherche?
    4 LLMs, un même prompt, des résultats mitigés Vous l’avez sans doute remarqué, Gemini a fait une entrée tonitruante sur le marché des LLMS, et se positionne en concurrence directe avec ChatGPT. Curieuse de voir ce qu’il avait dans le ventre, j’ai décidé de faire un test simple: comparer les résultats sur un sujet de recherche hypothétique mais réaliste. Quel LLM saura me donner une réponse satisfaisante (correcte, exhaustive, précise) et saura réellement me servir de partenaire dans mes activités de brainstorming?  J’ai sélectionné 4 LLMs pour cet exercice comparatif: ChatGPT, Gemini et Agent GPT, et Perplexity tous en version gratuite.  wikihero-image-id: 1270 Mon choix s’est porté sur ces LLMs suite à plusieurs articles qui ont inondés ma boîte mail au lancement de Gemini. Ma curiosité était piquée, je devais savoir ce que la bête avait dans le ventre. Ayant déjà expérimenté avec ChatGPT et AgentGPT, je souhaitais comparer leurs performances. En ce qui concerne Perplexity, c’est un article de Jakob Nielsen publié en novembre 2023 (une éternité dans le monde de l’IA), qui m’a poussée à l’intégrer à cette expérience. Mon expérience s'est articulée autour d'un prompt commun : élaborer un plan de recherche sur un sujet de maîtrise, simulant la démarche d'un UXR cherchant à identifier les besoins d'une marque dans le cadre d'une solution SaaS pour les RH, questionnant l'existence d'un marché pour une telle solution développée par une entreprise. Notez que mon prompt était plutôt vague, il n’y était pas question du marché visé, ni de la marque, encore moins du type de produit SaaS. Aussi le prompt utilisé me laissait imaginer que les résultats ne pourraient être que très génériques.
    Voici le prompt utilisé: Act as a UXR who needs to uncover the specific needs of a market, when it comes to SaaS solutions for HR. Write a research plan. The main research question being: is there a product market fit for a specific solution, developed by a foreign company. Also rephrase this prompt for better result. Agis comme un UXR qui doit découvrir les besoins spécifiques d'un marché en ce qui concerne les solutions SaaS pour les RH. Rédige un plan de recherche. La principale question de recherche étant : existe-t-il un adéquation produit-marché pour une solution spécifique, développée par une entreprise étrangère ? Une astuce personnelle que j'ai employée consiste à demander à ces modèles de reformuler le prompt pour optimiser les résultats, une technique souvent couronnée de conseils utiles pour mieux exploiter l'outil.
    Score global wikihero-image-id: 1271 Les résultats de recherche sont assez comparables (voirs les détails ci-dessous). En ce qui concerne l'interface, les modèles comparés sont assez accessibles pour un utilisateur novice, à l'excéption de AgentGPT, dont la prise en main peut s'avérer moins aisée. On retrouve le ton et style de communication assez mécanique de ChatGPT dans la plulart des modèles. Gemini semble un peu moins formel, et se démarque légèrement en la matière, mais de très peu. AgentGPT se caractérise par une répétition de tâches sous formes de listes numérotées, et un contenu moins "conversationnel" que ces concurrents. En ce sens, il se détache du lot et peut paraître moins convivial. 1 des 6 tâches détaillées par Agent GPT Les résultats obtenus de Gemini et ChatGPT étaient étonnamment similaires en termes de contenu, couvrant les objectifs, la cible, les méthodologies mixtes (quantitative et qualitative), le plan, les ressources, et les questions de recherche. Cependant, Gemini se distingue par une formulation légèrement plus naturell, moins mécanique que celle de ChatGPT.  Intéressant à noter, Gemini m’a livré 3 propositions: la première est assez semblable à celle de ChatGPT, la seconde, intéressante, différencie Market, User Research, et Data Analysis. Quant à la troisième version, elle propose une refonte du prompt et un focus fortement accès sur la recherche de marché: 3 résultats de recherche suggérés par Gemini Rephrasing the Prompt: Instead of focusing solely on the "foreignness" of the company, let's rephrase the prompt to emphasize the solution itself and its potential fit in the market: Main Research Question: Does the proposed HR SaaS solution, developed by [Company Name], address the unmet needs and pain points of its target audience within the HR market?”.  Dans sa première proposition, Gemini énonce des livrables et une timeline détaillée des activités de recherche semaine par semaine, ainsi que des conseils sur les plateformes et logiciels à utiliser pour la collecte et l'analyse des données. C’est un peu plus que ce que propose ChatGPT, mais il me semble difficile d’avancer un planning du projet sans la moindre connaissance du contexte, des ressources et des contraintes inhérentes au projet.  Il met également en lumière l'importance de considérer les différences culturelles dans les méthodes de recherche, et la confidentialité des données, un point que ChatGPT n'a pas abordé. En ce sens, et malgré des résultats très semblables à ChatGPT, il offre une dimension différente, moins cadrée, en s’éloignant légèrement du prompte initial, qui ne mentionnait pas les facteurs et contraintes à prendre en compte.
    AgentGPT, quant à lui, propose un plan de recherche complet et des tâches spécifiques pour chaque étape de recherche proposée. Cependant, sa version gratuite est limitée à cinq interactions. Dommage, car j’aurai bien aimé voir la suite. Chaque “tâche” est détaillée et présente une liste numérotée d’actions à prendre. Ceci me semble, dans ce contexte, la version la plus intéressante, à défaut d’être exhaustive et pertinente (le prompt était trop vague pour permettre une réponse réellement adaptée). Enfin, le plan de recherche proposé par Perplexity en 6 grands points n’apporte réellement rien de nouveau. En ce sens, le plan de recherche me semble peu utile. Ce qui peut s’avérer intéressant ceci dit, sont les références aux sources (sans doute utilisées par les autres LLMs) et la section “Related” qui propose d’autres questions pour étendre son axe de recherche.  L’ajout d’une nouvelle section permettant de chercher les vidéos ou images en lien avec le sujet peut permettre une recherche plus efficace, dans la mesure où Perplexity pointe vers du contenu utile. Ce serait idéal si le contenu était réellement pertinent: sur les 4 vidéos proposées, les ¾ n’étaient qu’indirectement en rapport avec mon sujet.  Section “Sources” dans Perplexity
    Section “questions ou recherches associées” dans Perplexity
    Conclusion Dans l’essence, malgré des approches et des présentations différentes, tous les modèles testés se rejoignent en terme de contenu. Certains sont plus “aventureux” dans leurs résultats (notamment Gemini). AgentGPT se démarque par ses résultats itératifs, qui peuvent apporter une grande granularité. Pour les débutants en UXR, ces outils peuvent s'avérer utiles pour surmonter les limitations liées au manque d’expérience et structurer leurs démarches de recherche, mais ils ne sauraient remplacer une démarche de définition du champ de recherche préliminaire. Si je devais opter pour un partenaire de brainstorming, mon choix se porterait sans doute sur AgentGPT, mais je crains que la version gratuite ne soit limitée. Un investissement s’impose donc, pour en faire un vrai outil de travail. Il est aussi de loin celui à l’interface et la prise en main la moins intuitive.  Gemini semble aller un peu plus loin dans la “réflexion” sur un prompt qui ne prend pas en compte les spécificités du projet, de l'industrie, ou des parties prenantes. Je trouve les 3 résultats intéressants, et n’exclue pas, à l’avenir, de comparer les résultats d’un même prompt entre ChatGPT et Gemini.  Quant à Perplexity, je l’utiliserait principalement pour retrouver les sources des résultats et pour des recherches au périmètre très précis.  L’avenir nous montrera peut-être que l’un ou l’autre s’avère plus efficace pour ce type d’exercice, mais pour l’heure, je suis d’avis qu’il s’avère d’explorer et d’exploiter la diversité de ces ressources, tout en sachant faire preuve d’esprit critique.
    Attention Dernier point et pas des moindres, n’hésitez pas à réitérer votre prompt et à comparer les résultats à quelques heures ou jours d’intervalle dans chaque LLM, dans la mesure où il y a de fortes chances s’obtenir des résultats différents. Ceci est due à la nature non déterministe des LLMs (il n’y a aucune garantie de consistance), qui permet aussi de regénérer une réponse, si l’on n’aime pas le résultat initial. Cela veut aussi dire que la même recherche, dans le même LLM, à une heure d’écart, peut donner des résultats différents, le modèle cherchant à donner le résultat le plus probable à l’instant T.  Ceci est pour moi un très bon rappel de la nature même de ces modèles d’ IA générative: les comprendre c’est mieux les prompter et les appréhender avec recul et sens critique. La qualité des résultats dépendra largement de la qualité du prompt et de la précision apportée. Cet article en Anglais livre quelques pistes intéressantes pour limité la propriété aléatoire des résultats de recherche.  *Large Language Model: voir définition sur Wikipédia
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Livre Blanc sur l'atomic research: Tome 2
    Guide écris par Michaël Baeyens sur la suite de son tome 1. Le 2ème livre blanc L’Atomic Research, impact opérationnel pour l’organisation, expose les bonnes pratiques, méthodes et pièges à éviter dans une approche pragmatique et opérationnelle, accessible à tout profil d’entreprise. Il intègre des témoignages d’experts et le retour d’expérience de quelques pionniers. Ce livre blanc a pour objectif de vous guider dans l’installation, le déploiement et la maintenance de la méthode, pour en garantir une exploitation optimale wikihero-image-id: 1262 Lien pour le téléchargement: https://139646717.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/139646717/Livre%20Blanc_2_Impact_operationnel_P123.pdf
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Livre gratuit • Content operations from start to scale.
    200 pages de perspectives de professionnels du Content design, le tout gratuitement ! Bonne lecture. wikihero-image-id: 1261
    Lien pour le livre: https://files.fm/u/tfhnmjdgb8
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Livrables Méthode FOCUSED de discovery discipline
    Petite trouvaille du jour grâce à Raphaël Yharrassarry qui nous partage des templates PDF et notion sur la méthode de Rémi Guyot de discovery discipline.
    Très utile pour appliquer la méthode aujourd'hui. Templates PDF: https://blocnotes.iergo.fr/wp-content/uploads/2023/12/Livrable-Focused.pdf Template notion: https://maltcommunity.notion.site/Malt-s-Repository-of-Discovery-Projects-7ce066f148b845b1a9d8156df4f1345d?p=40874a91f8c146b9b5b90408d464ef9d&pm=s
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Offre free pour une startup B2B dans le monde de la crypto.
    Hello à tous ! Un contact à moi cherche un product designer quelques jours /semaine pour les aider. Sur un produit B2B global mélangeant banque et crypto. Pingez moi sur linkedin si vous êtes intéressé.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Evitez le piège de trop parler de la méthodologie.
    Je voulais partager avec vous une réflexion sur les erreurs que j'ai pu faire dans mon parcours professionnel.  Pour vous donner un peu de contexte, j'étais dans une banque qui débutait sa pratique de recherche UX, investissant à fond dans les talents, les processus et les outils. Comme cette pratique était toute nouvelle, il y avait un réel besoin de "démocratiser la recherche UX", c'est-à-dire d'expliquer clairement nos méthodes, nos démarches et nos objectifs. Là où j'ai peut-être un peu trop poussé lors de restitution, c'était dans mon désir d'expliquer en détail la méthodologie, de montrer pourquoi les études que je proposais étaient impeccables, que ce soit en termes d'échantillonnage, critère de recrutement, de méthodologie ou de réduction des biais.  Je me suis rendu compte que ça ennuyait profondément tout le monde. J'avais l'impression de perdre leur attention et leur intérêt en m'attardant trop sur ces aspects dont personne n’était capable de challenger.  Pour moi, c'était important pour deux raisons.  D'abord, ça donnait de la crédibilité à notre profession et ça renforçait ma position en tant qu'expert apportant de nouvelles méthodes éprouvées.  Ensuite, sachant que j'étais parmi les premiers à pratiquer la recherche UX dans cette organisation, je pensais aux chercheurs qui me succéderaient et qui, dans 2, 5 ou 10 ans, pourraient lire mes rapports.  L'idée qu'ils puissent juger ma rigueur et mon expertise méthodologique me préoccupait beaucoup. Je craignais qu'un nouveau venu, tombant sur un rapport sans explications détaillées sur la taille de l'échantillon ou le protocole expérimental utilisé, puisse être perdu.  Cependant, lors de mes présentations, en insistant tant sur la méthode et le recrutement, je réalisais que je lassais tout le monde.  Finalement, les gens ne sont pas si intéressés par ces détails. Ils savent que tu es un expert, l'entreprise t'a embauché pour cela, et tu as déjà la validation de ton boss. J'ai compris que ce n'était pas nécessaire de passer autant de temps sur la méthodologie, une erreur que beaucoup de juniors font également.  Je pense qu'il est plus important de se concentrer sur les résultats, les recommandations et comment cela peut faire avancer les discussions, le processus de création de produits et, ultimement, améliorer l'expérience des utilisateurs concernés par ces produits.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Management et amitié ne font pas bon ménage
    Hello à tous, Je veux partager une erreur marquante de ma carrière. Elle concerne une relation personnelle qui a eu un impact significatif sur mon environnement professionnel. Quand j'ai démarré dans l'UX, et plus spécifiquement en UX Research, j'ai rejoint une agence UX à Paris.  En tant que chef de projet études internationales, j'étais chargé de toute l'organisation des études à l'étranger. Je collaborais étroitement avec les UX Researchers de mon équipe, responsables de la rédaction des guides, de la modération, de l'analyse, et de la présentation des résultats aux clients. Notre équipe était restreinte, seulement 5 personnes, mais nous formions un noyau dur, sans réelle hiérarchie entre moi et les autres UX Researchers. Cette proximité a naturellement conduit à la formation de liens d'amitié solides, à tel point que nos interactions ont dépassé le cadre professionnel, avec des rencontres et des dîners chez les uns et les autres. Après deux ans et demi, une opportunité est survenue pour l'une des UX Researchers de rejoindre un concurrent. Peu après, cette même entreprise m'a approché avec une proposition alléchante : venir et établir leur pôle UX Research. Intrigué, j'ai consulté mon ex-collègue et amie pour recueillir son avis sur cette nouvelle entreprise. Encouragé par ses retours positifs, j'ai accepté l'offre. Cette décision s'est révélée être la pire que j'ai priseMe retrouvant à la tête du département, une hiérarchie s'est immédiatement établie entre mon ex-collègue et moi, transformant notre relation.  Elle a commencé à adopter des comportements qu'elle n'aurait jamais eu avec un autre supérieur, utilisant notre amitié comme prétexte pour refuser des projets ou éviter des calls avec les clients. L'arrivée d'une nouvelle UX Researcher a exacerbé les tensions, plaçant notre relation dans une situation encore plus compliquée.  Face à cette toxicité croissante qui nuisait à l'ensemble du pôle research et à l'entreprise, j'ai dû alerter le top management.  La décision a été prise de se séparer de cette personne d'un commun accord, à travers une rupture conventionnelle. Ce fut une des erreurs les plus difficiles que j'ai dû affronter, m'enseignant qu'il est crucial de ne pas tisser des liens trop personnels avec ceux que l'on manage, pour éviter de tels débordements.  Avec du recul, même si cette expérience m'a permis de grandir professionnellement, je n'aurais probablement pas pris la décision de rejoindre cette entreprise si j'avais su à l'avance les complications que cela entraînerait. J'espère que mon expérience pourra éclairer. À bientôt.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Une erreur de positionnement en interne qui m'a VRAIMENT coutée très chère.
    Bonjour à tous ! Je viens partager avec vous l'erreur qui m’a coûté la plus chère dans ma carrière de freelance et de researcher.  Surtout parce qu'elle a conduit (en partie) à la non-reconduction d'un contrat avec un client de longue date.  On parle ici d'un engagement qui s'étendait sur 4 jours/semaine réparti sur un an et demi, durant lequel j'étais l'équipe de recherche du client.  Autant dire que ça a été un coup dur. L'erreur principale que j'ai identifiée dans cette mésaventure, c'est que, en tant que freelance, je me suis trop cantonné au travail avec le middle management.  Je parlais bien avec des VP et des leads, mais je n'ai jamais cherché à aller plus haut, à échanger directement avec les CXO et CEO.  La raison ? Principalement par crainte de bousculer les équilibres ou d'intimider managers qui étaient, après tout, mes clients. Un autre aspect que j'ai négligé, c'est de ne pas avoir suffisamment prêté attention aux signaux qui indiquaient la manière dont l'organisation prenait réellement ses décisionsIl y avait tant de signes, comme:  L'absence de roadmap claire Les changements brusques de priorités Le démarrage ou l'abandon soudain de projets, qui montraient que tout se décidait en interne suivant la vision d'une sorte de "dieu" interne J'ai cru naïvement, que mon travail de qualité et mon engagement auprès de mes interlocuteurs directs, comme les équipes produit, marketing etc, suffiraient.  J'étais même en pleine réflexion sur comment améliorer ma valeur ajoutée, surtout après qu’en interne nous ayons réussi à faire évoluer la position de l’UXR de la Brand/marketing vers le département produit. Cette évolution à pris un an de travail en interne. En réalité ce qui se passait c’est que les middle managers avaient tendance à occulter ou minimiser ces aspects face aux dirigeants de l'entreprise. Je me rappelle très une discussion avec une amie qui dirige une agence en Afrique du Sud, présente dans 42 pays et forte de 20 ans d'expérience.  Quand je lui ai parlé des sujets et obstacles sur lesquels je travaillais, elle m'a demandé si je communiquais avec le CEO, soulignant l'importance que la C-suite soit au courant de ces éléments pour éviter les problèmes.  À cette époque, il y avait déjà pas mal de complications en interne, et je reconnais avoir eu peur (ou même paralysé sur comment faire) pour m'adresser directement plus haut. Cela me fait penser à cette citation qui dit que  "des règles existent, et soit tu les utilises, soit elles seront utilisées contre toi"C'est assez représentatif de ce qui s'est passé.  Avec l'arrivée de nouvelles personnes et le début du bear market en 2022, l'entreprise, qui dépensait beaucoup, a dû restructurer ses activités.  Bien que le rythme de demandes était élevé niveau research c'est finalement un C-level, qui m'avait peu vu, qui a pris la décision finale de couper les budgets de l’équipe produit et bloquer le renouvellement de mon contrat. Je pense que cette décision a été influencée par un manque de visibilité passé car je m’étais concentré à servir mes clients internes, sans prendre en compte la (vraie) chaîne de décisions en interne. En espérant que cette expérience serve à d’autres :)
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • La research secondaire est souvent minimisée à tort
    Un autre point de réflexion que je trouve particulièrement intéressant est lié à mon approche des nouveaux projets de recherche.  Auparavant, je n'avais pas d'inquiétude à l'idée de me plonger dans des domaines inconnus. Mon parcours m'a amené à travailler dans des secteurs variés : l'industrie du jeu vidéo, des startups dans l'immobilier, la gamification, ou encore la création de contenu pour les plateformes comme TikTok et Facebook. Actuellement, je travaille dans le secteur du retail.  Ma philosophie était de maintenir un regard de non-experte lors de mes interviews, ce qui, je pensais, favorisait la qualité de ma recherche. Cette approche a certes été bénéfique dans certains cas, me permettant d'apporter un regard neuf sur un sujet.  Toutefois, j'ai aussi découvert ses limites, en particulier pour les projets plus techniques. Prendre le temps de se former et d'approfondir mes connaissances dans un domaine a nettement amélioré la qualité de mes interviews et de mes insights.  Cette prise de conscience est survenue l'année dernière alors que je travaillais pour Jelly Smack, sur un projet centré sur le montage vidéo. Un stakeholder insistait pour que j'apprenne moi-même le montage vidéo, pour mieux comprendre les pressions auxquelles sont soumis les monteurs vidéo internes.  Au début, j'étais réticente, peut-être à cause de la manière dont cette demande était formulée. Mais au fil du projet, j'ai réalisé à quel point une connaissance approfondie du sujet pouvait enrichir ma recherche, rendre mes questions plus pertinentes et me permettre de mieux observer certains automatismes. Cette expérience m'a démontré que, contrairement à ce que je pensais, une immersion préalable dans le domaine d'étude peut grandement enrichir la recherche.  Aujourd'hui Quand j'aborde un nouveau domaine, je m'investis davantage dans la recherche secondaire, je lis énormément et je cherche à comprendre en profondeur, non pour devenir experte, mais pour mieux me connecter avec mes interlocuteurs et saisir les nuances de leur métier. Cette évolution de ma pratique n'a pas été un échec mais une révélation, grandement facilitée par le travail en binôme avec un designer expert du domaine, que je remercie chaleureusement. Cette collaboration m'a montré qu'une passion et une curiosité véritables pour un sujet peuvent conduire à des insights bien plus profonds. Désormais, je sélectionne mes missions de recherche aussi en fonction de mon intérêt pour le sujet, cherchant des projets qui m'inspirent à découvrir et à explorer, comme un véritable travail de détective avant même le début du projet.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Révolution IA chez Alan : les coulisses d'une transformation
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Testez auprès de personnes en situation d'handicap visuel
    Bonjour,
    Voici le lien d'un groupe Facebook francophone de personnes en situation de handicap visuel (malvoyants et non-voyants). Vous pouvez poser des questions et trouver des personnes pour organiser des tests. https://m.facebook.com/groups/701359634720760/permalink/851130059743716/? https://m.facebook.com/groups/701359634720760/permalink/851130059743716/?
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Un UX Designer doit-il maîtriser l'UI ?
    Éternel débat mais c'est un sujet qui me préoccupe en ce moment étant alerte aux opportunités qui pourraient se présenter à moi. Je regarde les offres d'emploi et 80% d'entres elles concernent des UX-UI designers et en tant que free j'ai déjà perdu des missions ne maitrisant pas les 2 aspects... L'UX je maitrise, désormais j'en suis fière, ça fait plus de 8 ans, je gère, je suis sénior. J'ai toujours travaillé avec des UI, d'excellents UI je dirais même. C'est un métier qui m'intéresse, que je trouve passionnant mais que je ne sais pas faire. Je ne sais pas définir une charte, je ne sais pas faire de kit UI encore moins de design system, je ne sais pas faire de maquettes haute fidélité que je peux confier à un développeur sans problème.  Ce que j'aime c'est travailler à deux cerveaux sur la partie UX UI, mais je me rends compte que ce n'est pas en accord avec les postes qui sont proposés... Et vous ? Que maitrisez-vous ? Vous considérez vous expert en UX et en UI ? Vous êtes vous formé sur le tard à l'UI ? Acceptez-vous de faire de l'UI "moyen" ?
    • Même problème
    • Déjà posée plusieurs fois
    • Pas sûr
  • Outils AI à découvrir pour faciliter les restitution de sessions, ITWs...
    Quelques outils AI à tester qui pourrait aider les Designers et UX Researchers dans la prise notes et restitution de sessions diverses :  https://tactiq.io/  https://fireflies.ai/ N'hésitez pas à commenter et donner votre retour si vous avez pu tester de votre côté :-) 
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Guide de la photographie pour les UXR et la recherche terrain.
    Petite découverte sympa sur linkedin à propos de comment réaliser de bonnes photos sur le terrain. Cela vous apprendra à: Comment amener ce côté storytelling visuel ? Comment capturer le côté culturel que vous êtes en train d'observer ? A télécharger et découvrir ici.
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • Astuce test utilisateur: Oubliez les commentaires sur le look & feel.
    On le répète souvent, les retours sur l'esthétique sont des considérations à éviter et c'est du bruit. Donc à ne pas inclure dans vos résultats. Je liste  Sauf si cela amène des problèmes de confiance et d'identification vis à vis du produit. Mais du genre " Le jaune je n'aime pas".  "La photo n'est pas belle" wikihero-image-id: 1251 J'aime bien David à créer sa liste d'astuces à retrouver ici. https://david-hamill.medium.com/usability-testing-tips-a7960b987fe8
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr
  • AI Tools in UX Research (From AI’s Perspective) from Debbie Levitt
    Intéressante conversation avec l'outil Claude.ai (non disponible encore en France) sur les pratiques UX Research et le rôle de l'IA  https://rbefored.com/ai-tools-in-ux-research-from-ais-perspective-ffd23f6f83bb (lang EN)
    • merci! Utile
    • Pas utile
    • Pas sûr

Commentaires

  • ·
  • ·