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  • Comment l'ethnographie complémente l'AI et les modèles LLM.
    Les LLMs, bien qu'extrêmement efficaces pour analyser et générer du texte, peuvent manquer de compréhension de l'expérience utilisateur réelle. La recherche ethnographique, qui implique de s'immerger dans l'environnement et les pratiques des utilisateurs, permet aux LLMs de mieux comprendre les besoins et les comportements des utilisateurs. Les auteurs soulignent que les LLMs sont souvent entraînés à partir de données collectées en ligne, ce qui peut ne pas refléter la réalité de l'expérience utilisateur. La recherche ethnographique, en revanche, permet de recueillir des informations directes et précises sur les utilisateurs, en observant et en interagissant avec eux. Cela permet aux LLMs de développer une compréhension plus profonde et plus précise des besoins des utilisateurs, ce qui peut améliorer significativement la qualité des produits et services. Lien article: https://www.stripepartners.com/viewpoint/eyes-on-the-ground-how-ethnographic-research-helps-llms-to-see/
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  • La recherche de uses cases en IA
    L'article "Looking for AI Use Cases" de Benedict Evans explore les différentes applications potentielles de l'intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs. Evans souligne que, bien que l'IA offre des opportunités énormes, il est crucial de trouver des cas d'utilisation pragmatiques où l'IA peut véritablement ajouter de la valeur. Il discute de l'importance d'identifier des problèmes spécifiques que l'IA peut résoudre efficacement, plutôt que d'adopter l'IA pour le simple fait de suivre une tendance. Pour plus de détails, vous pouvez lire l'article complet ici.
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  • Comment l'IA change le travail en UX research
    L'article explore comment l'intelligence artificielle (IA) transforme les domaines du design et de la recherche. Les fondateurs de Marvin, Prayag et Chirag Narula, discutent de l'intégration de l'IA dans le processus de conception UX, en soulignant l'importance des interfaces conviviales et des compétences en rédaction de prompts. Ils expliquent comment l'IA peut accélérer l'analyse des données, générer des idées et affiner les études. Ils insistent également sur la nécessité d'améliorer la transparence et la confiance dans les résultats produits par l'IA. Pour plus de détails, consultez l'article complet https://heymarvin.com/resources/changing-design/
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  • prompt:UX 2024 - la Prochaine conférence IA + UX le 17-18 avril à Berlin
    Programme de conférence et workshop dédiée à l'intersection IA et conception centrée utilisateur. Infos et tarifs par ici : https://www.promptux.ai/ Date : 17-18 avril 2024  Lieu : Berlin
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  • Comment j’utilise chatgpt dans mon travail de designer.
    Dans ma pratique, j'ai développé une technique assez geek pour gérer les moments où les idées ne sont pas claires dans mon esprit. Quand je me sens confus, je prends le temps de noter tout ce qui me trouble, puis je demande de l'aide à ChatGPT pour obtenir des éclaircissements. C'est une méthode vraiment utile pour obtenir des perspectives claires sur les problèmes embrouillés. Lorsque je brainstorm, cette approche me devient particulièrement utile. Souvent, je me retrouve seul dans le processus créatif, surtout dans des situations où je suis le seul designer, comme c'était le cas dans mon rôle au sein d'une startup. Même maintenant, dans une équipe de vingt designers, chacun concentré sur son projet, les opportunités de collaboration créatives sont limitées. Alors, j'utilise ChatGPT pour simuler cette collaboration. Je lui présente le contexte et les informations dont je dispose, puis je lui demande de me poser des questions stimulantes. Cela m'oblige à approfondir ma réflexion et à explorer des questions auxquelles je n'aurais pas pensé par moi-même. Un autre usage important de l'IA pour moi est la synthèse de l'information. Quand je suis submergé par un excès de données, je demande à l'IA de m'aider à les organiser. Par exemple, après un atelier créatif rempli de post-its, je peux utiliser FigJam AI ou Miro pour synthétiser et organiser ces idées. Bien que cela nécessite une certaine relecture, cette méthode me fait gagner un temps précieux en condensant l'information de manière efficace. Enfin, j'intègre l'IA dans mon travail de création de contenu pour ma chaîne YouTube. J'utilise une IA pour découper mes vidéos en segments courts adaptés à des plateformes comme TikTok. L'IA analyse et sélectionne les moments les plus pertinents de la vidéo, les reformatant selon le style nécessaire – vertical, horizontal ou carré. Elle génère même automatiquement les sous-titres. C'est un outil fantastique qui simplifie grandement la diffusion de mon contenu sur diverses plateformes
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  • Ca y est un outil de modération qualitative a levé des fonds: Outset.AI
    Lancé en Californie - Outset à levé 4M en seed pour réduire le coût de réaliser de la recherche et accélérer la collecte d'insights. Après 2023, ce n'est pas rassurant - surtout quand je lis l'interview du founder dans Techcrunch, où c'est notre manque de vitesse qui est le problème dans le business. “Enterprise decision makers expect faster and faster results from insights teams,” Cannon told TechCrunch in an email interview. “Researchers are feeling that pressure every day, particularly after being hit hard by 2022 layoffs. The biggest risk to the industry today is that the increasing speed of decision making leads to a decreasing ability for insights functions to keep up. That’s why researchers need the tools to accelerate and amplify their work.” Vous pouvez tester la démo sur le site - L'AI vous fera un entretien sur vos motivations etc.. Aujourd'hui c'est encore loin du compte, pas smooth, l'AI ne prends pas en compte les silences, les pauses etc.. et la voix est horrible. Mais pour une startup qui n'a pas de moyens, ou qui veut réduire ses coûts ça peut être bon pour se dire que c'est juste assez bien. Et c'est là le but de l'IA. Ne pas forcément est 10x meilleur, mais être juste assez bien. https://outset.ai/
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  • L'IA & UX : panorama des usages
    L'IA dans l'UX, NNGroup dresse un bon panorama des usages : https://www.nngroup.com/articles/ai-roles-ux/#Design_Recommendations (800 répondants / octobre 2023 / on se doute que ça peut évoluer rapidement...)
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  • IA appliquée à la User research par Emmanuelle Marévery
    Vidéo dans laquelle Manue nous parle de ses outils préférés (Stable diffusion, Adobe podcast, AutoGPT...) Des cases studies (persona, recherche utilisateur, création) et finie par une réflexion sur les usages, les limites et les process
    La suite ici: . https://www.youtube.com/watch?v=D5IeZcwUM0I&ab_channel=ManueMar%C3%A9v%C3%A9ry
    Attention : les propos sont valables le 12 mai 2023 : avec les changements de règlementations, les nouveaux outils et les rachats, il est possible que les informations de cette vidéo soit obsolète rapidement.
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  • Relume, l'outil IA pour vos wireframes
    https://www.youtube.com/watch?v=BTpx1bCkrUk&ab_channel=Digidop%7CAgenceWebflowFrance Comme tous les outils d'IA, l'efficacité de "Relume" dépend de la manière dont on l'utilise et à qui on le destine. Cependant, c'est assez bluffant de voir un wireframe s'exécuter aussi rapidement, qui peut être véritable gain de temps et une base d'inspiration.  Pour en savoir plus : https://www.relume.io/
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  • Recherche et IA: Replay de ReOps community
    Jane Davis, Principal UXR chez Great Question, présentent ses recherches sur l'utilisation et la perception de l'IA dans la recherche en mettant l'accent sur les défis, les opportunités et l'éthique. Ned Dwyer, PDG de Great Question parlent de certains des défis du point de vue du produit en tenant compte des informations personnelles, de l'éthique et de la faisabilité.
    Replay de l'event de septembre 2023 https://vimeo.com/861839354?share=copy Transcript https://docs.google.com/document/d/1ua4NfLMrxPUB0geEMbtTzN-23Hw1peNjD-CKtblC6BM/edit?usp=sharing
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  • Comment utiliser l’approche hybride IA générative et réseau conversationnel pour créer un chatbot ?
    Dans cet article, je partage mon retour d'expérience sur la conception d'Alix, un chatbot pour les aidants de malades d'Alzheimer. J'y présente une approche innovante combinant : La co-conception avec les utilisateurs finaux pour créer une expérience conversationnelle intuitive L'IA générative (GPT) pour plus de liberté, tout en contrôlant les réponses générées La protection des données comme pilier éthique Cette approche holistique, inspirée du marketing et des neurosciences, permet de créer des chatbots à la fois éthiques et performants. Je montre comment appliquer concrètement ces principes à chaque étape du processus de conception. Un cas pratique pour les designers soucieux de développer des chatbots vraiment centrés sur l'humain et détaché de la hype actuelle. N'hésitez pas à me poser vos questions sur la conception de chatbots éthiques. https://medium.com/@lydie_cd/case-study-comment-utiliser-lapproche-hybride-ia-g%C3%A9n%C3%A9rative-et-r%C3%A9seau-conversationnel-pour-cr%C3%A9er-1308da691d51
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  • Diagram , le plug-in d'IA pour vos design sur figma.
    Des makers de automator, ils ont maintenant rajouté la puissance de modèle IA et de prompting directement dans figma. https://diagram.com ps: Racheté par Figma. Ca a été annoncé à la conférence.
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  • Le designer à l'âge de l'AI. Opinion
    https://ridd.substack.com/p/ai-and-the-designer-of-the-future En gros l'IA va permettre: D'explorer plus de terrains qu'avant (le champ des possibles est ouvert) De se spécialiser dans la production de code (sans devoir apprendre ou "coder le code mais comprendre comment il fonctionne") De monter la chaîne de valeur vers le business. (si moins de temps est en production, peut être plus vers les équipes internes.
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  • Casser les a priori de son client sur l’IA et la donnée

    Il y a trop de fantasmagorie autour de mon métier.

    L'intelligence artificielle dans la tête des gens, c'est un coup de baguette magique. 

    Le point central de notre démarche est l’usager. S’il n’y a pas l’étude utilisateur, on ne rentre pas sur le projet. Nous ne répondons pas aux appels d’offres qui vont morceller les projets et qui ne permettent pas d’avoir une vision globale du bot, de ses objectifs et des gains qu’il va apporter. 

    Ça m'est donc déjà arrivé de rediriger des prospects vers des produits de substitution. 

    Ce qui nous intéresse quand on va choisir un nouveau partenaire, c'est parce que ça va nous permettre d'aller tester des choses très concrètes sur le terrain. Alors on sait qu'on va répondre à un besoin identifié et surtout obtenir un gain. 

    Comme notre spectre est assez réduit et que nous croyons dans l’efficacité par la spécialisation des algorithmes ( on a créé IA Médical et IA Marketing car on ne mélange pas nos usages). 

    Il faut en premier expliquer ce que l'IA n’EST pas. 

  • L’IA ne décide pas, elle est entrainée
  • L’IA n’est pas éthique, c’est à nous de l’être 
  • l’IA n’est pas sexiste, son dataset est biaisé 

    Elle ne peut tout simplement pas ÊTRE quoi que ce soit, ce sont des algorithmes, ils n'ont pas d'existence. Déjà, d'expliquer ça, c’est casser des choses dans la tête des gens.

    C'est un système qui va appliquer des recommandations, pour ma part, il est important de considérer les usages d’aujourd’hui, j’ai écrit  un article sur ce sujet. 

    Notre parti pris c’est de comprendre pourquoi il y a des biais dans les dataset et est-ce que certains sont intéressant pour le projet. Pour moi, un dataset avec des biais est un moyen de rectifier le tir ou de mieux comprendre la cible visée.  Par exemple, LISA sait analyser des sentiments dans un contexte d’avis précis. Il y a forcément des biais à l’interieur car on est sur un texte écrit à l’émotion, sur une expérience vécue et souvent sur un mobile. Demain, tu lui donnes un texte de Baudelaire, elle ne saura pas l’analyser et c’est très bien, ce n’est pas son périmètre.  Nous croyons que pour développer une IA efficiente, elle correspondre à un contexte et des usagers particuliers et être évaluée en permanence car ceux-ci évoluent.

    • Lydie Catalano · il y a 1 an
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  • Responsible Artificial Intelligence
    https://www.goodreads.com/book/show/51087067
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  • IA, Dall-E & Midjourney avec Etienne Mineur, designer, inventeur et co- fondateur de Volumique
    Lien de l'épisode Hello Hello 👋   C'est reparti pour ce 23ᵉ épisodes d'Expérience Digitales ! Et dans ce nouvel avatar de notre série, on a l’immense plaisir d’accueillir, Étienne Mineur, Designer et inventeur que nous avons découvert lors des UX Days 2022 organisés par Flupa.  Étienne est un designer, éditeur et enseignant français, dont le travail est axé sur les relations entre graphisme et interactivité. Diplômé de l'école nationale supérieure des arts décoratifs de Paris en 1992, il commence sa carrière dans le domaine du CD-ROM culturel.  En 2009, il décide de revenir vers le design lié aux objets physiques. Il fonde les éditions Volumique qui est une maison d’édition, mais aussi un studio d’invention, de conception et de développement de nouveaux types de jeux, de jouets et de livres, basé sur la mise en relation du tangible et du numérique. 
    Il est aussi l’inventeur de nombreux brevets dans le domaine de l’interaction tangible. Parallèlement, il enseigne à l'école des Gobelins, à l'école Louis Lumière (maître de conférence) à l'École européenne supérieure d'art de Bretagne et bien d'autres. 
    Dans ce podcast :  C'est une longue conversation qui vous attend, de plus d’une heure pendant laquelle notre expert UX Olivier Sauvage aborde avec Étienne :  Le design bien sûr,  Mais surtout et aussi d’IA,  Des images 3D  De comment les IA génèrent des images ?  De quels en seront les impacts sur les métiers du numérique ?  Mais aussi celui des métiers de l’illustration, de la photographie, du design, de l’UX.  Belle écoute et n'hésitez pas à partager l'épisode sur vos réseaux 😘 
    "Expériences Digitales" : c'est le podcast de Wexperience qui a pour but de partager avec vous des histoires, des bonnes pratiques et des insights autour de l’expérience client digitale. Pour découvrir nos épisodes vidéo c'est ici.
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  • Les tests utilisateurs via l'intelligence artificielle avec Maximilien Joannides, CEO chez Odaptos
    Lien de l'épisode Bonjour Bonjour !  Dans ce 18ème épisode d'Expériences Digitales, nous accueillons Maximilien Joannides, fondateur de Odaptos, une startup montpelliéraine qui a pour ambition de révolutionner, ou tout du moins, de mettre un coup de fouet, à la manière de mener les tests utilisateurs sur des sites webs ou sur des application mobiles. Titulaire d’une licence en Infographie ainsi que d’un Master en Design et communication visuelle de la Sorbonne, Maximilien est spécialiste des métiers du multimédia interactif ainsi que des processus de Data Driven et de Design Thinking. Désormais, président de la société Odaptos, Maximilien développe avec Felipe Restrepo une Web-App permettant d’aider les UX designer dans leur travail à l’aide de l’intelligence artificielle.
    Au programme de cet épisode, nous répondrons aux questions suivantes : 
    C'est quoi Odaptos ? Et comment est venue l’idée ? Pourquoi un tel logiciel ?  Qu’est-ce que ça apporte en plus aux tests utilisateurs ? Comment ça marche ? Est-ce que ça permet vraiment d’aller plus vite dans l’analyse d’une interface ? Est-ce que ça s’adresse uniquement à des experts UX ou d’autres types de profil peuvent-ils s’en servir et en retirer de précieux insights ? Est-ce qu'Odaptos pourra améliorer l’expérience utilisateur en France ? Réponse dans ce nouvel épisode !  "Expériences Digitales" : c'est le podcast de Wexperience qui a pour but de partager avec vous des histoires, des bonnes pratiques et des insights autour de l’expérience client digitale. Pour découvrir nos épisodes vidéo c'est ici.
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  • L'IA pour l'E-commerce avec Olivier Mégean, président chez Demain.AI !
    Lien de l'épisode Bonjour et bienvenu dans le 8ème épisode d'«Expériences digitales»  « Expériences digitales » a pour but de partager avec vous des histoires, des bonnes pratiques et des insights autour de l’expérience client digitale. Dans cet épisode, nous parlons d'un sujet qui est sur toutes les lèvres : l'intelligence artificielle pour l'e-commerce avec Olivier Megean,co-fondateur de Demain.ai, cabinet de conseil qui accompagne les entreprises dans l’utilisation de l’intelligence artificielle. On sait que l'IA est désormais partout, mais concrétement comment font les entreprises pour réellement en tirer partie. Est-ce difficile de mettre en oeuvre un projet utilisant des algorithmes de machine learning ? Existent-ils des potentialités cachées de l'IA ? On en parle tt de suite dans Expériences Digitales #8 ! 
    Belle écoute ! En savoir plus sur "Expériences Digitales" : C'est le podcast de Wexperience qui a pour but de partager avec vous des histoires, des bonnes pratiques et des insights autour de l’expérience client digitale. Pour découvrir nos épisodes épisodes vidéo c'est par ici 👈
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  • Notably.ai: Trancription, repository et analyse via l'IA
    Je partage un nouvel outil dans la constellation d'outil de research et repositories: Notably. Un mix de repository Cluster analysis Transcription video L'outil n'a pas l'air d'être si bêta que cela car le NN group l'utilise apparement. https://www.notably.ai/
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  • La réalité sur les outils automatique à l'accesibilité: Par le NYT
    Belle investigation du NYT qui nous explique l'impact que tout ces outils avec Intelligence articielle ont sur les usagers avec un handicap. https://www.nytimes.com/2022/07/13/technology/ai-web-accessibility.html
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