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1. Consolider et centraliser les données dans un repository (lieu central) avec un système de tags. Chez BlaBlaCar on utilise Notion jusqu'à présent. L'idée est d'avoir des nuggets (learnings transversaux qui peuvent servir à plusieurs équipes) et des learnings par projet (qui généralement servent à une équipe ou à un scope restreint). C'est nous, l'équipe research, qui ajoutons ces données, pour effectuer un filtre.
2. Justement pour t'assurer que la donnée est "propre" : filter les données que tu ajoutes dans ton repository en regardant la méthodologie qui a servi à collecter cette donnée (biais dans la formulation des questions ? Biais dans le scénario utilisé ?) et l'audience (biais dans le recrutement ? Est-ce bien notre cible ?). Puis bien indiquer la récence de la donnée et la fréquence à laquelle elle revient
Quelques pistes pour t'aider:
1. Consolider et centraliser les données dans un repository (lieu central) avec un système de tags. Chez BlaBlaCar on utilise Notion jusqu'à présent. L'idée est d'avoir des nuggets (learnings transversaux qui peuvent servir à plusieurs équipes) et des learnings par projet (qui généralement servent à une équipe ou à un scope restreint). C'est nous, l'équipe research, qui ajoutons ces données, pour effectuer un filtre.
2. Justement pour t'assurer que la donnée est "propre" : filter les données que tu ajoutes dans ton repository en regardant la méthodologie qui a servi à collecter cette donnée (biais dans la formulation des questions ? Biais dans le scénario utilisé ?) et l'audience (biais dans le recrutement ? Est-ce bien notre cible ?). Puis bien indiquer la récence de la donnée et la fréquence à laquelle elle revient
Comme toutes les autres pratiques, il faut faire du projet et remettre en question son travail. J'invite tous le monde à prendre exemple sur Guillaume Fauré qui a tout simplement pris un sujet et l'a décortiqué en exécutant une bonne partie des outils de l'UX research.
https://medium.com/@faureguillaume/trottinettes-electriques-personas-recherche-utilisateur-d149078002cc
Si tu es dans un secteur B2B où c'est difficile d'avoir des utilisateurs alors oui, il y a un intérêt pour la facilité. Néanmoins, il faut une discipline interne et c'est ça le plus dur.
Car la solution de facilité sera de revenir vers ces personnes ouvertes et disponibles, et alors tu ne créeras plus pour tes utilisateurs mais pour un groupe restreint de personnes. Et c'est le danger.
D'ailleurs, sache que généralement les personnes qui acceptent de participer en direct ont déjà un biais, car elles sont ouvertes à l'exercice et te répondent par mail/tel..
Donc varie les sources, et surtout créé une règle qu'un utilisateur c'est tout les 4-6 mois max..
Et éviter de montrer des évolutions de proto aux mêmes personnes.
C'est pas une situation facile car comme on dit "on ne fait pas boire un âne qui n'a pas soif".
Néanmoins, il y a souvent une mauvaise compréhension des enjeux du quali, où les personnes recherchent la représentativité et le nombre de l'échantillon.
Donc il faut bien expliquer et éduquer que le quanti ne peut donner que la confirmation qu'il y a un problème / tendance, mais jamais le pourquoi. Donc si tu ne sais pas cela, il n'y as pas de compréhension de ton utilisateur et tes interventions risquent d'être plus limitée.
Ensuite, il y a la question que entre 7 et 10 personnes PAR persona (important) tu découvriras la majorité des problèmes clés. Les stakeholders veulent toujours faire une étude et finir le taf. Sauf qu'il faut expliquer qu'un produit ca se travaille toujours et donc les équipes tech qui sont en scrum et ont une roadmap ne peuvent tout résoudre. Donc c'est plus productif pour tout le monde de résoudre pas à pas. En te concentrant sur des petits problèmes, tu résouds des problèmes existants plus rapidement (donc le business gagne), et tu découvres les prochains problèmeset ainsi de suite..
Pour finir, il existe des manières de rendre le quali "un peu plus quanti." Par exemple:
Coucou julia, c'est justement l'un des problèmes utilisateurs que j'ai identifié pour créer wikihero. Aujourd'hui tu n'as pas vraiment ça qui existe.
Ou plutôt il faut aller dans les groupes slacks, ou faire des recherches de # sur twitter ou linkedin comme #uxr ou #uxresearch.
A défaut certains publient sur le sujets sur des podcasts spécialisés, mais c'est très US.
Du coup est-ce que tu enregistres tes sessions de tests ? Ca c'est le premier point car notre mémoire est faillible, et c'est notre plus gros défi en tant que researcher.
Ensuite durant la session, moi je structure mes notes par grandes parties du test, afin de les retrouver dans le contexte et comment l'entretien s'est déroulé. Ca permet de mieux se rappeler car tu te repensera que untel à dis cela, après ce verbatim etc etc.. Je note aussi la minute à laquelle la personne dis ça, afin de le retrouver plus tard.
Pour finir sur les notes, il faut être concis. Ca donnera:
Mais plus que les notes c'est surtout ta discipline de retranscrire les notes juste après l'entretien qui fait la différence. Car c'est tout frais. Si tu attends, ta mémoire sera moins bonne, et surtout tu vas avoir 6 entretiens à faire en même temps, ce qui est pas top.
Pour faciliter la retranscription tu peux utiliser le Rainbow spreadsheet: C'est gratuit https://www.smashingmagazine.com/2013/04/rainbow-spreadsheet-collaborative-ux-research-tool/
Note: Dans ton cas, où je suis tout seul, j'écris sur le papier, c'est plus rapide.
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