Dans ma pratique, j'ai développé une technique assez geek pour gérer les moments où les idées ne sont pas claires dans mon esprit. Quand je me sens confus, je prends le temps de noter tout ce qui me trouble, puis je demande de l'aide à ChatGPT pour obtenir des éclaircissements. C'est une méthode vraiment utile pour obtenir des perspectives claires sur les problèmes embrouillés. Lorsque je brainstorm, cette approche me devient particulièrement utile. Souvent, je me retrouve seul dans le processus créatif, surtout dans des situations où je suis le seul designer, comme c'était le cas dans mon rôle au sein d'une startup. Même maintenant, dans une équipe de vingt designers, chacun concentré sur son projet, les opportunités de collaboration créatives sont limitées.Alors, j'utilise ChatGPT pour simuler cette collaboration.Je lui présente le contexte et les informations dont je dispose, puis je lui demande de me poser des questions stimulantes. Cela m'oblige à approfondir ma réflexion et à explorer des questions auxquelles je n'aurais pas pensé par moi-même. Un autre usage important de l'IA pour moi est la synthèse de l'information. Quand je suis submergé par un excès de données, je demande à l'IA de m'aider à les organiser. Par exemple, après un atelier créatif rempli de post-its, je peux utiliser FigJam AI ou Miro pour synthétiser et organiser ces idées. Bien que cela nécessite une certaine relecture, cette méthode me fait gagner un temps précieux en condensant l'information de manière efficace. Enfin, j'intègre l'IA dans mon travail de création de contenu pour ma chaîne YouTube. J'utilise une IA pour découper mes vidéos en segments courts adaptés à des plateformes comme TikTok. L'IA analyse et sélectionne les moments les plus pertinents de la vidéo, les reformatant selon le style nécessaire – vertical, horizontal ou carré. Elle génère même automatiquement les sous-titres. C'est un outil fantastique qui simplifie grandement la diffusion de mon contenu sur diverses plateformes
Michael Descharles
· Senior Product Designer
· il y a 10 mois
Maintenant que ChatGPT a développé ses capacités multimodales, on peut légitimement se poser cette question. Les chercheurs du Baymard Institute ont fait le test (sur 12 pages Web seulement mais je doute que les résultats soient très différents sur un échantillon plus important) et la réponse est sans appel : les résultats de ChatGPT sont très mauvais ❌ 👉 Tous les détails dans l'article du Baymard Institute
(lire la suite)
Thierry Raguin
· Design Strategist / ResearchOps / DesignOps / UXR / UXD
· il y a 1 an
Jeff saura fait une étude sur des données de surveys et compare des researchers à Chat-GPT. https://measuringu.com/classification-agreement-between-ux-researchers-and-chatgpt/ Super intéressant et au final la conclusion, comme nombre d'articles sur le sujet est que c'est le MIX humain + AI qui fera le boulot. On va assister en fait à une éclosion de méthodes en UXR tournées sur l'analyse de sentiment, data et reviews, tout en rendant cela automatique. Et cela rafraichissant ! (Mais attention aux biais!!)
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