#echantillon

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La recherche Quali, n'EST PAS de la recherche avec un petit échantillon.
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#echantillon
#recherchequalitative
#stakeholders
Très belle discussion ici pour vous aider à éviter le piège de l'échantillon avec vos clients / stakeholders. https://www.linkedin.com/posts/christophergeison_qualitative-research-is-not-small-sample-activity-7222644745586589697-obrz?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
Alexis Gérôme · Staff UX researcher · il y a 3 mois
merci! Utile

Pas utile

Pas sûr
L'utilisation de panels quantitatifs en ligne peut produire un nombre d'erreurs 2 fois plus élevés
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#quantitatif
#recherchequantitative
#echantillon
#panels
Selon la méthode d'échantillonage, selon l'article du Pew Research Center qui compare deux types d'échantillons pour les sondages en ligne: les échantillons recrutés par des panels en ligne et ceux obtenus à partir de sources d'échantillonnage probabiliste. L'étude examine les différences dans la composition démographique et les réponses aux sondages entre ces deux méthodes, soulignant que, bien que les panels en ligne offrent une commodité et une efficacité accrues, ils peuvent souffrir de biais de sélection et nécessitent souvent des ajustements statistiques pour refléter avec précision une population plus large. D'autre part, les échantillons probabilistes, bien qu'ils soient plus coûteux et plus longs à obtenir, fournissent une représentation plus précise et fiable de la population générale. Cette recherche met en lumière l'importance de choisir la méthode d'échantillonnage appropriée en fonction des objectifs spécifiques de l'enquête et du public cible, tout en reconnaissant les compromis entre coût, temps, et précision. https://www.pewresearch.org/methods/2023/09/07/comparing-two-types-of-online-survey-samples/
Equipe Wikihero · Admin · il y a 7 mois
merci! Utile

Pas utile

Pas sûr
Quantitative method - sample size
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Questions

#recherchequantitative
#quanti
#echantillon
Bonjour, J'ai besoin de retour d'expérience d'UXR spécialisé en tests quanti dans un environnement d'entreprise. Nous sommes tous au fait du calculs des intervalles de confiance, marge d'erreur etc. Toutefois dans un environnement industriel il est souvent difficile d'appliquer à 100% les statistiques, le temps et le budget ne permettent pas de faire des tests quanti avec 100/200/300 personnes par exemple. D'où mes questions : Comment choisissez-vous le nombre de vos échantillons ? Comment gérez-vous ce nombre quand il y a plusieurs sub-group ? Comment faites-vous pour garantir un taux de qualité satisfaisant ? Merci à vous !
Anonyme · il y a 1 an
Même problème

Déjà posée plusieurs fois

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Commentaires

Quantitative method - sample size
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Questions

#recherchequantitative
#quanti
#echantillon
Bonjour!C'est vrai que souvent il est difficile de trouver un échantillon de 200-300 personnes, mais c'est un chiffre...

Anonyme · il y a 1 an
Quantitative method - sample size
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Questions

#recherchequantitative
#quanti
#echantillon
Bonjour, j'ai eu le même dilemme dans une entreprise du secteur de la FinTech, pour un produit niche, avec un ac...

Anonyme · il y a 1 an
Quantitative method - sample size
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Questions

#recherchequantitative
#quanti
#echantillon
Très bonne question, c'est délicat car c'est du cas par cas et dépend des objectifs de ton étude, de la décision à pr...

Anonyme · il y a 1 an

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