Recording du premier event sur les research repositories par la libraire de son équipe. https://www.youtube.com/watch?v=3mVkox_xhIw
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Dans un écosystème où les process de research sont récents et en cours de construction, tout apparait centré autour de l'atomic research, des insights et du repository. En fait J'ai l'impression qu'on privilégie des process à la place du sens, et du coup le sens se perd. Cela me fait revenir aux bases...il m'apparait important de redéfinir le sens de ce qu'est un insight / un pain point ...et d'intégrer une certaine logique de traitement de l'information pour être efficace et impactant. Je ne sais pas si certains d'entre vous l'on déjà vécu, mais je suis curieuse de vos avis et retours sur ce sujet. pain point versus insights : quelles distinctions ? Comment les traiter ? Les relier ? quid des signaux faibles : comment les traiter ?- Même problème
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La taxonomie reste un sujet complexe et délicat à aborder. Nous nous sommes rendus compte qu’il peut être difficile de la rendre réutilisable et efficace, car il faut prendre en compte plusieurs éléments tels que l'outillage, le timing et l'analyse. Premier challenge: Les outils utilisés ne sont pas toujours parfaits. Notamment lorsque différentes personnes sont impliquées dans la création des tags, ce qui peut entraîner des divergences de vision et compliquer la recherche du niveau adéquat entre parties prenantes. Ensuite, vient l’utilisation des tags et l’ajustement entre le macro et le micro. Dans un projet récent, avec une équipe composée de quatre chercheurs designers, nous avons créé un groupe de tags communs avec différentes catégories pour la partie de l'expérience que nous avons traitée. Par exemple, nous avons créé des tags pour les différentes phases du parcours collaborateur, les moments clefs (“moments that matter”), les besoins, les opportunités, ainsi que pour illustrer les outils ou les processus spécifiques. Pour les tags liés aux moments clefs, nous avons dû effectuer plusieurs itérations. Au départ, nous avions des actions très détaillées, mais cela rendait difficile le regroupement des informations. Nous avons donc dû simplifier en généralisant, parfois trop, parfois pas assez, jusqu’à trouver le juste milieu pour permettre une analyse efficace : il faut trouver le bon niveau de granularité permettant de faire des regroupements et tirer des enseignements, sans pour autant trop généraliser et se retrouver à devoir relire chaque élément pour créer nos insights. La recherche ayant été menée autour de différents personas, nous avons également dû ajuster au fur et à mesure les tags pour avoir des éléments en commun entre les personas et faire ressortir des enseignements globaux lorsque pertinents. Bien que ce processus soit itératif et nécessaire, nous aimerions explorer une approche plus simple à gérer et commune à tous les projets, même si nous savons qu'il n'y a pas de solution magique. Pour l’instant, nous nous sommes arrêtés à des catégories communes (avec des couleurs associées permettant de facilement retrouver ses petits d’un projet à un autre).- Même problème
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Une taxonomiste américaine (et autrice) à créer son propre cours sur la taxonomie que je vais m'empresser d'essayer. Et le prix est ok ! (avec certification et feedback) http://www.hedden-information.com/courses-workshops/taxonomy-course/- merci! Utile
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Commentaires
- Merci de tes retours @Michael BAEYENS. L'IA peut effectivement aider à proposer des tags mais cela reste très basiqu...
- Hello oui en effet, on est passé par les memes étapes et avons du créer des moments d’échanges inter produit pour coo...
- Super question Amandine :) La sémantique est clé dans l'atomic et surtout dans la collaboration entre les différentes...
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