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Une recherche à grande échelle de l'université de Washington a testé 3 durées d'essai avec 337 724 utilisateurs d'une grande entreprise SaaS (anonyme, mais similaire à Microsoft 365, Dropbox ou Adobe). Les résultats ont révélé que : Les essais de 7 jours ont augmenté : Conversions de 5.59% Rétention de 6.4% (jusqu'à 2 ans après) Revenue de 7.91% Les essais de 14 jours n'ont pas présenté de différence statistiquement significative par rapport aux essais de 30 jours. Les essais de 30 jours étaient la norme précédente et ont été utilisés comme référence pour la comparaison. Limitations L 'expérience n'a testé que 3 durées d'essai gratuites (7, 14 et 30 jours). Il n'est pas clair quel est l'effet d'autres durées, surtout lorsqu'elles sont en dehors de cette plage (par exemple, 3 jours, 90 jours). L'étude repose sur une seule expérience sur le terrain dans une seule catégorie de produits. Cela rend plus risqué de généraliser les résultats à tous les contextes. Le free-loading des utilisateurs n'était pas un problème dans ce contexte, mais pourrait l'être pour certains produits. Autre blindspot, bien dommage d'ailleurs. Il n'y a pas de comparaison de l'effet entre un essai gratuit par rapport au fait de ne pas en avoir du tout.- merci! Utile
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- Étude de 2007 (déjà) sur 14 familles américaines vis-à-vis de leur occupation et la répartition de leur temps. https://www.amazon.com/Busier-Than-Ever-American-Families/dp/0804754926
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- Que se passe-t-il lorsque les gens transforment leur expérience quotidienne en données ? Une introduction aux idées essentielles et aux principaux défis de l'auto-suivi. Un livre dans ma liste, car ça à l'air passionant.
https://mitpress.mit.edu/9780262529129/
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- Lorsque l'on parle de psychologie et de sciences cognitives: Quelles études (reproduites et fiables) devraient-on utiliser comme base pour améliorer notre travail ? Merci!
- Même problème
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Commentaires
- #9 - Récit et recherche intéressante de Morris qui offre des exemples d'individus appliquant des technologies de mani...
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